赛拔 ROV 工具

资源只有一笔，产品有好几个。ROV（Return on Visit）比较的是每一档客户、每一次拜访能换回多少销售，回答"每个产品的拜访该覆盖到第几档"。

这个模型的假设（点开看）

ROV 用假设数据讲规律：它告诉你行动前应该知道的优先顺序，不是销售预测。
按十等分切，每档在切分指标上各占 10%，所以每档销售 =（总销售 × 受代表影响 %）÷ 10。用的是现有销售，所以更接近"守住现有销售"的回报，而不是新增销售的回报。
每一档要么完整覆盖、拿到这一档受影响的全部销售，要么不覆盖；每个客户需要的拜访次数在各档相同。
每档客户数默认按标准集中度曲线分配（D10 约 2.5% 的客户，D1 约 30%）；有真实的十等分结果，可以替换成实际每档客户数。
因为每档销售相同，ROV 的高低实际取决于单客户产出：客户越少、每个客户产出越高的档位和产品，每次拜访回报越高。

1 · 填写各产品的假设

导入学员版 Excel

示例为虚构数据。每档销售 =（总销售 × 受代表影响 %）÷ 10，每个产品的比例可以不同；每档客户数默认按标准集中度曲线分配，有真实的每档客户数可以点"填实际每档客户数"替换。

拜访总预算（可不填）拜访总次数（可不填）两个都不填只看优先顺序；都填时，先用完的那个为准。

ROV = 这一档的销售 ÷（这一档客户数 × 每客户拜访次数 × 每次拜访成本）。每个点是一个"产品 × 档位"。

所有"产品 × 档位"按 ROV 从高到低排。资源先给排在前面的。